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Prognose: LoL: Nongshim Red Force vs DN SOOPers (BO3) - LCK Round 3-4 Rise Group

So preist der Markt „Prognose: LoL: Nongshim Red Force vs DN SOOPers (BO3) - LCK Round 3-4 Rise Group" gerade ein — Live-Quoten, Anbieter-Vergleich, Quellen aus dem Polymarket-Orderbuch.

Match Winner 78% Game 1 Winner 70% Game 2 Winner 70% Any Player Penta Kill 53% Volumen: $66K Liquidität: $551K Schließt: 8 Aug 2026
Live-Markt öffnen →
Prognose: LoL: Nongshim Red Force vs DN SOOPers (BO3) - LCK Round 3-4 Rise Group

Plattform-Vergleich

PlattformJA-QuoteNEIN-QuoteGebührKYCAuszahlung
Polymarket (über Klarna Wetten) Empfohlen
polygram.ink (preferred broker)
78% 22% 0 % (USDC on-chain) Bis $1.500 ohne KYC USDC, automatisch via UMA Auf Polymarket ansehen →
Polymarket (direct)
polymarket.com
78% 22% 0% Geo-blockiert in DE/AT/CH USDC, on-chain Auf Polymarket ansehen →
Kalshi
kalshi.com
Bis 7 % pro Trade US-only, KYC erforderlich USD Auf Polymarket ansehen →
Betfair Exchange
betfair.com
2-5 % Kommission Vollständige KYC ab erstem Trade GBP / EUR Auf Polymarket ansehen →
Manifold Markets
manifold.markets
Spielgeld (mana) Keine — Spielgeld Mana (kein Cash-Out) Auf Polymarket ansehen →

Ergebnis-Wahrscheinlichkeiten

Aktuelle marktimplizierte Wahrscheinlichkeit je Ergebnis aus dem Live-Orderbuch.

ErgebnisWahrscheinlichkeit
Match Winner78%
Game 1 Winner70%
Game 2 Winner70%
Any Player Penta Kill53%
Total Kills Over/Under 30.5 in Game 2?52%
First Blood in Game 1?51%
Game Handicap: NS (-1.5) vs DN SOOPers (+1.5)50%
Both Teams Slay Baron Nashor50%
Any Player Quadra Kill50%
Odd/Even Total Kills50%
Both Teams Slay Baron Nashor50%
Both Teams Slay a Dragon50%
Both Teams Destroy Inhibitors50%
Any Player Quadra Kill50%
Odd/Even Total Kills50%
Both Teams Slay Baron Nashor50%
Both Teams Slay a Dragon50%
Both Teams Destroy Inhibitors50%
Any Player Quadra Kill50%
Odd/Even Total Kills50%
First Blood in Game 2?50%
Total Kills Over/Under 30.5 in Game 1?50%
Both Teams Slay a Dragon49%
Both Teams Destroy Inhibitors49%
O/U 2.5 Games41%
Any Player Penta Kill25%
Any Player Penta Kill25%

Markt-Kontext

Nongshim Red Force und DN SOOPers treffen in einem Best-of-three der LCK Rise Group aufeinander, und der Markt preist Nongshim derzeit mit 70 % als Favoriten ein. Für Zahlungsnutzer mit Klarna, Sofort oder SEPA ist das relevant, weil diese Wege auf Prediction Markets oft eher von kleineren, preissensitiven Einsätzen leben; die Buchtiefe wird dann stärker von wenigen aktiven, gut informierten Teilnehmern getragen als von breiter Gelegenheitsliquidität. Die aktuelle Linie liegt unter einigen Vorabmodellen, die Nongshim klarer vorne sehen, was auf bereits eingepreiste Gegenpositionen oder auf vorsichtigere Erwartung an eine ausgeglichene Serie hindeutet.[5][13]

Vergleichbare direkte Duelle zeigen ein wechselhaftes Bild: In den erfassten jüngeren Meetings gewann DN SOOPers einmal 2:1, während Nongshim in einem anderen BO3 2:0 siegte.[2][11][15] Auch die Community- und Modellpreise streuen deutlich, von rund 54 % für DN SOOPers bis zu klaren Nongshim-Bewertungen; solche Unterschiede sind typisch, wenn das Match in einem regionalen Gruppenformat stattfindet und die Marktteilnahme über mobile, sofortige Einzahlungen eher kleinteilig bleibt.[5][8][18] Der Platz bei etwa 70 % wirkt deshalb nicht wie ein sicherer Einbahnpreis, sondern wie ein Mittelwert zwischen Form, Head-to-Head und der üblichen Unsicherheit eines BO3.[13]

Für Trader sind vor allem Startzeit, Serienstatus und mögliche kurzfristige Umbesetzungen entscheidend. Das Match war für 10:00 UTC angesetzt, und Live-Tracker listen es für denselben Zeitpunkt; jede Verschiebung, ein verspäteter Beginn oder eine Änderung im offiziellen LCK-Spielplan kann die Einordnung bis zum Settlement-Fenster beeinflussen.[1][3] Da der Markt bei Nichtansetzung, Abbruch oder einer Verschiebung über sieben Tage auf 50:50 fällt, sind offizielle Ankündigungen der Liga, kurzfristige Roster-Meldungen und technische Hinweise vor dem ersten Draft die wichtigsten Katalysatoren für Preisbewegungen.[4]

Quellen: 1 · 2 · 3 · 4 · 5

Methodik dieser Bewertung

Wir tracken Prognose: LoL: Nongshim Red Force vs DN SOOPers (BO3) - LCK Round 3-4 Rise Group auf den fünf Plattformen mit substanzieller Prediction-Market-Liquidität. Die angezeigte Wahrscheinlichkeit ist der Polymarket-Live-Mid; die Vergleichszeilen zeigen, wie jede Plattform den zugrundeliegenden Vertrag handhabt — Gebühren, KYC, Settlement, Einzahlungsmethoden. Die hervorgehobene Zeile markiert die günstigste Route in Polymarkets Orderbuch.

Auflösung & Auszahlung

Bei Auflösung tritt der UMA-Oracle-Mechanismus in Aktion: ein Vorschlagender stellt das Ergebnis mit einem Bond ein, jeder Token-Halter kann es innerhalb von zwei Stunden disputieren. Ohne Dispute wird das Ergebnis akzeptiert und der Smart Contract zahlt sofort aus.

Auf Kalshi (CFTC-reguliert) erfolgt die Auflösung über die hauseigene Clearing-Engine in USD. Betfair Exchange settelt nach Match-Ende in der jeweiligen Konto-Währung. Manifold zahlt keine Cash-Beträge — nur die platforme-eigene "Mana"-Währung.

Häufige Fragen

Wie funktioniert die Auflösung?
Über das UMA Optimistic Oracle: ein Vorschlagender reicht das Ergebnis ein, ein zweistündiges Einspruchsfenster öffnet sich, USDC-Auszahlung erfolgt automatisch.
Was ist der Unterschied zwischen YES- und NO-Anteilen?
Ein YES-Anteil zahlt $1,00 bei Eintritt des Ereignisses, sonst $0. Ein NO-Anteil zahlt $1,00, wenn das Ereignis nicht eintritt. Der Marktpreis zwischen 0¢ und 100¢ ist die implizite Wahrscheinlichkeit.
Welche Gebühren fallen bei Polymarket an?
Direkt am Polymarket-Orderbuch keine Gebühren — die einzigen Kosten sind Polygon-Netzwerkgebühren (typischerweise unter $0,01 pro Transaktion). Off-chain Plattformen wie Kalshi oder Betfair verlangen 2-7 % Kommission.
Wie lange dauert eine USDC-Einzahlung?
Auf Polygon werden Einzahlungen nach 12 Bestätigungen gutgeschrieben — in der Regel unter 30 Sekunden. Withdrawals folgen demselben Pfad und sind binnen Minuten auf Ihrer Wallet.
Wie verlässlich sind die angezeigten Quoten?
Die YES/NO-Prozentsätze sind die Live-Mid-Preise des Polymarket-Orderbuchs. Auf Märkten mit hoher Liquidität bewegen sich diese Werte sekündlich; bei dünneren Märkten sehen Sie kurze Plateaus.
und

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